CAPTCHA军备竞赛
尽管在这种情况下，尚未面对带有图像的真实验证码拼图，但成功地通过了Cloudflare行为筛选，该筛选决定了这种挑战是否证明了浏览器的复杂自动化。
要了解这种能力的重要性，重要的是要知道，验证码系统已在网络上一直是网络上的安全措施数十年。计算机研究人员在1990年代发明了该技术，以将信息输入的机器人投射到网站上，最初是用摇摆不定的字体编写的字母和数字的图像，通常用线条或噪音遮盖了计算机视觉算法。假设是，对于人类而言，任务很容易，但对于机器来说很难。
CloudFlare筛选系统（称为Turnique）通常在实际的CAPTCHA挑战之前，现在代表了部署最多的机器人检测方法之一。复选框分析了几个信号，包括鼠标运动，单击同步，浏览器的指纹，IP声誉和JavaScript执行模型，以确定用户是否具有人为行为。如果这些检查通过，用户将继续没有看到验证码难题。如果系统检测到可疑原因，则会导致视觉挑战。
AI模型击败Captha的能力并不是全新的（尽管有一个故事似乎很新）。这些工具能够击败某些Capthas一段时间，这导致了创造它们的人与击败它们的人之间的武器竞赛。 Openai的操作员是Web中断的实验代理，在一月份发射了，遇到了单击某些验证码的困难（并且也经过培训以停下来要求人类完成它们），但是最新的Chatgpt Agent工具看到了一个更宽的版本。
可以说，AI特工通过这些测试的能力质疑验证码的未来效率，但是只要有绑架者，就有机器人以后可能会击败他们。因此，最近的Capthas已成为减慢机器人或使其更昂贵的一种方式，而不是完全击败它们的方式。一些罪犯甚至雇用人类农场来批量击败他们。