AI会解决我们的生产力问题或增加失业吗？

整个事件将解决自己的问题，就像我们可以在最佳生产力“危机”上获得牙齿一样。

具有讽刺意味的是，解决方案通常是另一个主要存在威胁的重点，该威胁被认为是人工智能。

近年来，澳大利亚的生产力如此之多，八月，司库吉姆·萨尔默斯（Jim Salmers）呼吁进行涉及政府，贸易和工会的循环辩论。

大部分噪音都来自那些拥有斧头或无法理解的原则的人，让我们找出是否存在问题。

欺骗作为一个概念很简单，而在影响它的力量方面，生产力是魔鬼的复杂性。

这就是为什么即使有一个完整的生产力委员会，经过多年的辩论，我们还不明智。

大多数辩论错误地围绕着线路。同样，令人失望的是，八月的圆桌AI可能会占主导地位，而不是日益增长的挑战。

但是澳大利亚有生产力问题吗？根据我们自己的生产力委员会的这张地图，并不是。

显然，在感染前的前15年中，我们的生产力发展在过去十年中超过五年半。

但是所有其他经合组织都是那样的。我们的表现明显优于美国和欧洲大部分地区，包括英国和经合组织的平均水平。

我们似乎在第五次工业革命的会议上 – 我们将与最佳的机械和人工智能一起工作 – 随着时间的流逝，有一切机会蒸发生产力问题。

因此，我们必须保存所有的愤怒。

范例

从角度来看，我们的生产力正在增长，因此这不是危机。它的速度比以前慢。

为什么？好吧，这还不清楚，您会告诉您是否没有自己的利益。

1990年代增长的国家的生产力不断增长，因为80年代银行体系的限制释放了资金和新投资。

不幸的是，当华尔街在1987年坠毁时，收集了通货膨胀，利率上升，残酷的衰退成为世界经济。因此，有伤害。

或者，也许这是计算机和互联网的突然兴起。这些变化无疑改善了通信，并帮助工人更有效地发挥了生产力提高的定义。

但是在1987年，获得诺贝尔奖的经济学家罗伯特·索洛（Robert Solo）担心这一点，现在引起了对技术繁荣的引用评估：“除了生产力数字以外，您可以在任何地方找到计算机。”

有些人甚至否认存在矛盾的存在，所有这些都说它被简化为您从创新中衡量利润的方式。

问题在于，新颖的增长是在“依靠徽标大小的算术水平”中计算出来的。

透明度的一种解释是，表现出生产力提高需要数年。

在早期阶段的公司花费太多或投资错误的设备，然后工人没有提供足够的培训，然后需要时间才能习惯新技术。

或者，衡量提供服务而不是生产小部件的经济非常困难。

人工智能自己吃

一月份，硅谷的技术公司发现，今年，硅谷的技术公司将在今年的人工智能上花费约3000亿美元（4700亿美元），其中最有效的AI模型花费了美国版本的一部分。

到目前为止，他们在路上。但是迄今为止，最大的影响是牺牲工作，而不是在庞大的经济中，而是在技术界。人工智能似乎在吃自己。

英特尔，微软，元和亚马逊在大量损失的重量下挣扎，都在阐明AI成本的表达。亚马逊老板安迪·贾齐（Andy Jazzi）警告说，由于该公司上周看到工人将工人转移到机器上，因此进一步的解雇是不可避免的。

现在，人们对迁移大量工人的恐惧现在很普遍，这可能导致大规模失业。

已经有一些业务宣传要求工人之间有更多的“灵活性”，以快速有效地协助企业接受新技术。这是使工人容易被解雇的代码。

它也可以是相同旧税的旧税，以及专家和宣传，例如中层管理人员，律师和会计师。

这是劳动力组的非工会，第三级教育的部门，其未来受到威胁，并且已经减少了公司的毕业生摄入量。

人工智能正在进步

当计算机成为主流的一部分时，有多少人失业？

大概很多。但是，找到数字并不容易，因为技术使许多工人更加有效，从而创造了新的工作。

它可能再次发生，但会影响商业世界的上级。

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AI快速生长。它不再被称为AI，它可以从Internet创建信息并创建内容。

现在开始做出称为代理AI的决定。

银行已经使用其原始表格来评估信用申请，并且一般来说，它将变得更加普遍，包括保险和投资公司。不久之后，这些系统仍然被管理系统广泛渗透。

城市小组研究强调，这些是“不再只是工具，它们是过程的一部分”。

“您不会触发任务。您正在运行设置以独立完成计算机。”

澳大利亚最大的银行（英联邦银行）投资于AI以及我们的其他主要金融机构。

这些变化是我们彼此沟通商业，加速过程并提高生产率的方式。

但是，为了确保未来一代足够适合应对挑战和机遇，我们将对我们的行为，尤其是我们的教育系统产生重大影响。

但是不要指望在圆桌会上听到很多消息。