如果不是国会，各州正在控制AI。不要剥夺他们的力量。

美国立法者更接近以竞争和创新的名义采取严格和不良建议。

参议院目前正在考虑一项团聚法案，其中包括一项规则，该法案将禁止州级AI控制10年。他们的目的是加速美利坚合众国的AI开发，并帮助美国AI技术继续前进，并保持在世界其他地区。

但是，如果国会施加了这种暂停，它将有效地射击我们的AI创新和危害国家保护，并有效地射击自己的腿。现实情况是，AI政府的基础设施对于这两个目标都是必要的，并且各州有能力为最终的基础架构做出贡献，他们已经在实现这一目标。

在各个论坛中，这些限制引起了极大的争议。可以肯定的是，有人可能会说，AI控制措施应受到明显的限制以避免创新的损失，并且在这种极少数情况下需要AI控制时，联邦政府是强加这种控制权的正确行为者，因为AI政府将影响美国国家安全。

有些人可能批评各种州法律的拼凑而成，这可能会使在整个州行动的公司同意并为保护州居民提供差距。

但是，十多年来，国会僵局和偏见的失败以及未能通过有意义的技术意味着州法律是必要的。强烈鼓励各州解决有关AI的AIS的组成部分，并在实施政策方面面临偏见的障碍，例如，采取州法律来保护美国人的隐私和数字权利。

尽管这些辩论很有价值，但它们是一个坏主意，为什么这种暂停是一个坏主意：州政府错过了创建美国AI管理基础设施所需的关键要素。更重要的是，这种基础设施对于增加人工智能创新并促进国家安全方面的保护是必要的。

人工智能治理超越了AI开发人员和二倍体要求具体的。其中包括加强权力的能力，共享信息并收集新兴风险的证据，以及创建共享资源以促进AI考试。这些活动提高了开发人员建立绩效系统，鼓励客户信仰和维护美国国家保护利益的效率。

例如，强大的第三方审核员系统可以帮助识别AI公司，以检测新出现的安全风险，防止AI失败和流动的内部测试。同样，开发人员，用户和政府参与者之间共享强有力的信息可以帮助响应快速的Trizing和AI风险和损害。

它的空闲时间发明开发商并建立客户信仰，它创造了更多的潜力，人们接受技术和开发人员通过现实宇宙的建立加速了教育。政府与行业之间的共享信息有助于确保国家对政策制定者的压力最大的国家安全风险是确保美国模型能够维持其竞争对手的优势。

最后，通过计算集群共享的资源可以帮助学术和研究社区进行保护研究，开发人员可以忽略并使小型开发人员能够为生态系统做出贡献。

拟议的暂停可以很好地预测这些主要领域的进展，如果暂停通过，触及这些行政活动的当前和未来法案将不再有效。这是一个问题，因为目前，各州比置换的联邦政府更好，以支持AI政府的基础设施，该政府能够实现创新并提高美国国家安全。

各州已经在研究AI政府的基础设施材料，包括人才，计算基础设施和监管框架。在美国，几乎每个州都注册了AI学徒计划和相关的基于技能的培训，以确保AI系统能够构建，测试和监测。

各州还采取了主动行动来创建硬件基础架构；纽约州长。凯西·霍奇尔（Kathy Huchul）（D）最近宣布了一个在该州建立AI计算中心的财团，以促进研发并创造就业机会。

最后，AI法案已经在几个州立法机关中工作，在某些情况下，州法律已经消失了。

国家一级政府对美国也很方便，因为它充当了考试和辩论的沙箱，允许政府发明。

各个国家可以测试最终可以采用其他州的原则，例如加利福尼亚的环境法在全国范围内如何成为模式。这对于AI尤其重要，AI与许多其他政策和监管问题相交。

州议员可以试图创建SENS的荣誉，以协调他们的方法，从彼此的经验中学习并减少整个州线的状态线路。公司和网络已经在场，以分享与公共雇员相结合的想法，而决策者以前已经协调减少和减少消费者数据隐私的丑闻，例如消费者的隐私。

通过强加这种停职，国会将直接向美国创新和国家保护工作以支持其动机。有效的AI管理，包括国家驱动的管理，是最具创新性和受保护的AI生态系统。因此，应将国会从法案中删除。

杰西卡·G·乔治敦大学（Jessica G. Georgitown University）的安全与新兴技术中心（CSET）研究分析师，她在塞伯里项目（Cyberi Project）工作。 Vikram Venktram是CSET的研究分析师。 Mina Narayanan是CSET的研究分析师。