人工智能可以帮助计划计划，但造成伤害
人工智能可能是规划未来城市和提高生产率的“完美”工具，但专家们说它可能是有代价的。
新研究的研究已发布 自然城市 已经发现大型语言模型可以帮助城市规划师执行任务，充当本地数据的数据库和计划知识。
一些专家接受新技术可能会提高城市规划中的生产率，并且一些工作将丢失。
Vaikato大学城市计划的主要作家Jinu Fu博士分析了如何在城市规划中使用Opanayin Chatgift等LLM。
在研究工作时，Fu博士与许多计划者讨论了他们的工作，并花了很多时间从事行政任务。
包括解释政策文件，评估增长和分析公众提交。
Fu博士说：“他们花费大量时间执行（行政任务），并且任务可以增加很多AI。”
他指出了新西兰汉密尔顿市议会的最新试点项目。地方议会已经测试了如何使用LLM简要分析数千种公共计划项目中的公众意见。
据FU博士说，这是完成人类月份的任务。
他说：“我们与AI进行了测试。这是Opana的GPT -4。我们正在使用它来反思计划者在做什么。”
“找到类似的皱纹并找到类似的发明，这是一项很好的工作，如果他们手动进行了类似的发明，它将仅使用约15美元和几个小时。
“在使用LLM之前，工具非常低。现在，我们可以在数小时甚至几个月内完成此操作。“
专家说，人工智能城市规划可以产生更少的反应。
澳大利亚政府已经标记了解决生产力的需求，财务主管吉姆·萨尔默斯（Jim Salmers）将其视为该政府期间的主要经济问题。
在生产力管理局的最新报告中，澳大利亚人在数量和时间增加的时间内工作，这导致了生产力下降。
这就是为什么FU博士不是人类规划师在城市规划中接受AI的原因，而是确保计划者有时间专注于工作中其他最重要的组成部分的一种方法。
他说：“（计划者）反应非常反应。当政策改变时，他们会对灾难做出反应。当灾难发生时，他们会回应它。”
“如果我们可以减轻这种压力，他们可以更多地专注于参与社区和发展长期技术。“
澳大利亚最高行业的城市规划组织声称，四个驱动因素的规划驱动力中有人工智能。
其他包括气候变化，人口以及政治和社会格局。
澳大利亚计划研究所（PIA）妮可·贝内特（Nicole Bennetts）是一名经验丰富的策划人十多年的尼科尔·贝内特（Nicole Bennetts），他说，最高机构已经采取了措施，向该国的计划者提供指导。
Bennets夫人说，在不需要结果时，AI可以帮助那些计划一些低风险任务的人，例如开发等级。
他说：“但是我们需要设置警卫，因为计划结果通常很简单，是的，不是。”
“通常应该做出主观决定，这需要人类干预。“
AI已经在城市规划中使用
PIA指南准备了解AI是什么机会，但风险。
根据Bennets女士的说法，LLMS通常是专业人士。
PIA发现，如果地方议会或州政府的所有过去决定都向AI SATBOT提供了未来决定，则不会有新的气候变化预测。
“因此，您如何在以前的结果无法反映您未来的结果的地方管理这些风险。”
她说。
“在有明确规则的地方很容易，但是在贸易中非常主观或辩论的地方，这将是非常具有挑战性的。”
贝内特夫人说，澳大利亚的AI计划已经在进行中。
他指出了维多利亚的Yarra Range委员会，该委员会准备使用AI工具进行开发估算，并回答有关昆士兰州阳光海滩市政厅市政厅AI Avatar技术问题的问题。
他说：“计划者正在指导（AI接受AI），因为我们希望看到客户看到尽可能易于使用。”
尽管生产力提高，但仍会发生损失
新南威尔士州AI学院大学的首席科学家托比·沃尔什（Toby Walsh）教授说，在城市规划中接受AI将意味着减少工作，但这不是必需的。
他将AI在研究中描述为技术的“正确应用”。
根据托比·沃尔什（Toby Walsh）教授的说法，应该提出对英联邦和澳大利亚人的AI法规。 （（提出：柏林/新闻/克里斯蒂安·科特尔曼（Christian Cotelman））
皮亚说，澳大利亚目前面临计划者的短缺。
“我认为这是一个很好的例子，说明我们如何考虑与更少的人一起做同样的工作，因为我们已经使其中的一些自动化了，”
他说。
“但是，如果您考虑我们是否真的可以提高游戏，请考虑他们回答公众的额外意见，并考虑到他们在获得这些AI工具之前无法做的其他输入。”
这就是为什么沃尔什教授希望中央政府在调节社交媒体等其他领域的联邦技术方面应发挥重要作用。
欧盟通过了2月份规范AI的第一条法律，而一项美国法案正试图阻止各州至少十年来规范技术。
“我们想带上一些适合澳大利亚的东西。数字场所的最佳控制似乎是国家的规模。”
他说。
“我的选择是，澳大利亚公众将对欧洲的方法更加同情。这与现在正在美国正在发生的许可证方法相反。”
