这就是为什么我每天都指望笔记本电脑

我曾经在每个工作日开始混乱。我的办公室切断。十几个开放式标签,应用程序上的零星注释和一个溢出的接待盒。甚至在做一份真正的工作之前,我已经感到迟到了。

心理学称其为Zeigarnik效应。我们的大脑紧贴未完成的任务并破坏了集中注意力。 Discover Notebooklm改变了一切。

这是我使用NotesbookLM使用日常工作的示例来缩小尺寸的方法。

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Google Notebooklm节省了我很多时间

笔记本现在替换了十二个分散的文档

机器人手握着手,上面握着Carnetlm徽标的手。

资料来源:Lucas Gouveia / Android警察| Rawpixel.com/shutterstock

Notebooklm帮助我处理了数字混乱的深刻原因。散布在文档和平台上的信息需要精神税。搜索我需要的东西或记住他住的地方造成我的目标。

许多人面临同样的问题。 NotebookLM团队的作者和技术专家Steven Johnson说:

我们所有人都有一个问题,我们需要在桌面文件,选项卡和其他地方分散信息。

这就是为什么NotebookLM设计的原因。连接所有这些分散点。

现在,我只是在笔记本电脑项目中拥有所有数据,我同时质疑所有数据。我可以要求他确定这些来源的共同主题,或列出每个作者在主题X上的结论。

NotebookLM是我的参考点。他综合了所有相关文档的响应,因此我的大脑不再信号未完成任务。

我不再在应用程序之间跳跃

NoteBookLM还可以最大程度地减少应用程序切换。

以前,如果我想收集一篇博客文章的信息,我可以在Google文档中复制并贴上位,请在PDF上使用摘要工具,在另一台上拿手动笔记,然后在窗口之间弹跳。

现在,AI已集成到我的消息来源居住的笔记本上。这种接近意味着我保持在流动流中。

Notebooklm可以帮助我塑造信息的方式

图形突出显示笔记本电脑的音频预览。

资料来源:Google

向NotebookLM提出问题不仅限于简单的问题和答案。它还为您形成答案。

我正在准备演示文稿,并且有很多源设备(会议记录,研究结果,项目年表)。我要求NotebookLM生成按时间轴组织的关键结果的球水平。

NoteBookLM返回了一个干净的轮廓,我用来构建幻灯片。 Google提到它还可以将资源转换为常见问题解答,信息文档,日历,专业人士列表或学习指南。使用帮助您消化或提供信息的格式。

甚至还有播客音频风格的格式,AI会在其中创建笔记的对话或叙述。

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这是我工作日的示例,显示了笔记本电脑的影响。这些示例显示了我如何使用笔记本电脑进行常见任务,以取代我旧的无序工作流程。

研究和头脑风暴

我的很大一部分是寻求新的主题来撰写文章。我正在研究博客文章的远程劳动生产力。

我下载了学术研究(PDF),新闻文章和我的笔记的Google文档。我问了尖锐的问题。

例如,我要求笔记本LM列出影响远程劳动生产力的主要因素,具体取决于每个来源以及远程工人表现的统计数据。

我获得了带有参考资料的结果列表。这形成了我写的作品的骨干。

写作和出版

我有时会使用笔记本电脑来保持一致性,并提醒我起草文档或长报告时的以前内容。

有了一个大型项目的笔记本,例如白皮书的概述和参考笔记,我问:“我是否在其他地方提到了X点?”或“总结项目中主题的所有要点”。

这使我能够确保我不重复自己,或者我没有遵循所有电线。这类似于小说家或编剧以保持一致性质疑笔记的方式。

任务监视和监视

NoteBookLM不是Tair中的列表应用程序,但我用它来遵循项目的知识并管理任务。

我问Notebooklm:“这些会议记录中会出现哪些等待任务或打开问题?”它提取动作元素。我将它们保存在跟踪说明中。

当我重新审视该项目时,我问:“什么仍然开放或需要采取行动?” NotebookLM提供了最新来源的更新响应。

聚会准备

NoteBookLM支持会议的准备,我定期使用。

在会议之前,我在NotebookLM项目中下载程序和初步准备工作。然后,我问我必须知道哪些基本信息,总结要点并提出客户问题。

AI总结了材料并提出讨论要点或问题。

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尚未无可挑剔,但肯定有帮助

Notebooklm总是有改进的空间。我偶尔遇到种子和不准确的答案。

尽管偶尔会出现粗糙的边缘,但笔记本电脑还是证明了我日常生活中的珍贵AI是多么宝贵,我期待着未来的改进。

我很高兴能在我身边拥有这种援助技术。这改变了我的工作一天,在更加结构和镇定的事情中进行了混乱。

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