到2025年底，AI可以使用比比特币更多的能量。

AI可能会超过比特币在使用新分析中的挖掘，得出的结论是，到2025年底，世界数据中心使用的所有电力中几乎可以使用人工智能。

使用电力使用后，阿姆斯特丹环境学院的Vrije University Institute的Alex de Vris-Gao的估计。加密货币以及以前对研究和他的数字工具网站上的环境影响。他发表了有关上周在杂志上AI增加的电力需求增加的最新解释。 七月–

AI占数据中心使用de Vress-Gao的电流的五分之一，这是一个复杂的PIN，而没有大型技术公司共享信息，尤其是关于其使用能源的AI能源。必须根据特殊的计算机链预测De Vris-Gao，以供AI和其他研究人员试图了解AI的力量。发现它的食欲增加，即使是有效的 – 并且在剪辑中足够更快以保证检查

有了加密货币，比特币的选择是用以太坊移动使用的技术，而不是De Vris-Gao使用的能量少。他认为他即将戴上帽子，然后“ chatgpt发生了”。 边缘– “我喜欢 哦，让我们去这里。– 这是另一种利用大量能源的技术，尤其是在竞争激烈的市场中。 “

他看到了一些重要的。第一件事是“更大，更好”的想法。他说：“我们看到这些大型技术（公司）不断增加模型的规模，试图拥有最好的模型。但同时也增加了这些模型的需求。”

追逐导致AI新数据中心的繁荣，尤其是在美国的数据中心比其他国家多。能源公司计划建造新的天然气发电厂和核反应堆，以满足AI的电力需求增加。电力需求可以集中于能源和使用更多清洁能源的努力。区块链

另一个相似之处，de Vris-gao在他之前的挖掘工作中看到了他。加密很难产生这些能量和对其环境的影响。为了确保许多开发AI工具的大型技术公司在年度可持续性报告中设定了气候目标，并包括温室气体排放。这就是我们知道Google和Microsoft二氧化碳排放量在过去几年专注于AI时的增长，但是该公司通常不会破坏信息以特别向AI显示内容。

要考虑de vries-gao，请使用他所谓的技术。他转向“三角分析”，找到向公众，分析师和公司收入揭示的设备的细节，要求为AI的硬件生产以及硬件将使用TSMC SEMC制造商（TSMC）的数量，该制造商（TSMC）将AI芯片用于其他公司，包括NVIDIA和AMD在内的其他公司。和2024

在计算了非常熟练的AI设备的数量之后，De Vris-Gao与这些设备使用的电量的数据相比。去年，他们倾向于燃烧荷兰的德·弗里斯·戈（De Vris-Gao）的祖国。他预计，到2025年底，这个数字将接近与英国一样大的国家，对AI的电力需求最高为23GW。

上周，该报告与ICF咨询公司分开预测，随着AI，原始数据中心和比特币挖掘的大部分，美国的电力需求将在十年后增长25％。

仍然很难预测有关使用AI能量和环境影响的毯子。 – 清楚地放置在发表的深层报告中 查看麻省理工学院技术 上周，在Tarbell AI新闻中心的支持下，使用AI工具促进资金的人可能会造成碳污染的两倍。如果他们的数据中心从数据中心收到了Verspriaria的答案，而不是在加利福尼亚州的一个例子。能量和污染的强度取决于各种因素，包括搜索的类型，回答这些问题的模型的大小以及可再生能源和化石的份额，提供数据中心的本地能源网格。

如果技术公司对可持续性报告中的AI更透明，则可以解决这是一个谜。 De Vres-Gao说：“您必须通过的疯狂步骤数量才能投入任何数字。我认为这确实是胡说八道。” “这应该不是困难的。可悲的是，这是”

在未来看时，谈论能源效率是否会导致权力最终被禁止的情况会有更多的不确定性。在今年年初，DeSek溅出了水。当有人说AI模型时，Meta的Llama 3.1质疑技术公司是否需要成为猪。问题是他们是否会优先考虑创建更有效的模型并放弃该方法。 “比“更大”以其AI的野心抛出更多信息和计算能力。

当Etheum切换以使用更多的能源 – 储蓄策略进行交易检查而不是挖掘比特币时，环境支持者已经向其他区块链网络施加压力以监视适用性，但其他支持者 – 其他比特币工人 – 犹豫不决 – 放弃他们在硬件中已经进行的投资。

Jevons悖论和AI也有风险，因为人们刚刚开始使用更多的技术，这将继续增加电量。无论采用哪种方法，都不必先测量问题就很难解决问题。