该系统可以改善当前选项，通过多次测试通过此类超声，计算机断层扫描和磁共振。
成人脂肪肝是代谢来源的疾病 这是肝细胞中的脂肪。 脂肪杠杆可能会感到疲倦或轻度胃部不适但是否则他们没有迹象。
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有时，脂肪肝会出现肝病，例如纤维化和肝硬化 现在，来自大阪大都会大学（日本）的研究小组创建了一个人工智能模型（AI），该模型可以从胸部的X射线照片中检测出脂肪肝病的存在。
眼下， 脂肪肝病诊断测试包括超声，计算机断层扫描和磁共振这需要高中心的特殊设备和好处。
另一方面，胸部X光片便宜，辐射较低，并且更频繁地驱动；基本上是为了测试肺部和心脏状况，尽管它捕获了部分肝脏，从而允许脂肪肝病的症状。
基于深厚教育的模型
由Saoko Uchida-Kobayashi教授和Daizu Uyed领导的一群研究人员使用了6,599张胸部X光片，并定期获得了成就参数考试（CAP），后者已在Metropolitan大学医学大学提交了定期的获得参数参数考试（CAP）。
在研究的开发过程中，所有患者均根据CAP标准被诊断为肝斑点。然后将它们随机分为训练集，一致性和内部测试以及一组外部测试。最后，他培训，组成和评估了一个基于深厚教育的模型，以通过胸腔X光片对肝脏息息下进行分类。
因此，使用曲线（AC）下的区域评估了性能，该区域验证了AI模型的高精度，导致0.82至0.83之间。 Uchida-kobayashi Research的主任说：“有可能通过非运动胸腔X光片改善脂肪肝的检测。我们希望将来可以应用于现实，”。